好消息传来，GPT-6.2 Astra和GPT-6.2 Sol有望在本周五正式发布！Google Cloud的控制台已经更新，出现了这两个新模型的选项。为了提升即将推出的Cyber模型的关注度，OpenAI发布了一份重磅研究报告，结果显示，该模型能够一次性发现948个Linux内核的本地提权漏洞，并自动生成补丁，这让它的功能大幅提升，堪称底层操作系统的“超级黑客”。

本周五将是一个忙碌的日子，期待见到GPT-6.2 Astra、Sol和专门针对网络安全的Cyber模型的亮相。The Information的最新消息称，OpenAI很可能在这个日期推出这三款新模型。开发者们在Google Cloud控制台的配额页面发现了“GPT-6.2 Astra”和“GPT-6.2 Sol”的选项，并在网络上迅速传播，现在新模型已在云端准备灰度上线。

根据 insider 爆料，这三款模型的特点如下：

1.GPT-6.2 Astra：具有较低的费用、高频率和极高的智能水平。在Codex中，Astra已开始灰度测试，并与Fable 5.5相当。其定价分为多个档次，从低配到满配，分别为0.44至11.05美元，每次任务的得分从14%到高达59%不等。

2.GPT-6.2 Sol：不仅仅是一个“简化版”，它采用了与顶级内部模型相同的训练方式。这样的训练方法保证了其能力的大幅提升，并可能提高日常使用的界限。

3.内部Cyber模型：“神级”突破，预计将以极高的成本和性能登场。根据泄漏信息，Cyber模型的低配设置就远超Astra的满配设置，其定价在11美元至37美元之间，得分高达88%。

OpenAI于11月5日发布了详细报告，阐述了一个完全自动化的网络漏洞发现与修复流程。从全球至关重要的基础设施——Linux内核的源代码中，Cyber模型成功复现了1724个漏洞，并生成了291个信息泄漏漏洞的验证证明。最令人瞩目的是，它在一次检测中生成了948个本地权限提升（LPE）漏洞的利用程序和补丁，极大地降低了发现漏洞的时间。

计算这次测试的花费，总共使用了121.3万美元的API额度，每找到一个LPE漏洞的开发成本约为1279美元。但在真实的网络安全赛事中，一个Linux内核的LPE漏洞的赏金通常为2万至7万美元。因此，如果将这些948个全自动生成的漏洞进行赏金换算，总价值可达1890万到6630万美元，这显示了其惊人的盈利潜力，足以成为“赛博印钞机”。

OpenAI还详细说明了其名为“Vulnerability Research Pipeline”的漏洞审核流程，以及成功找到948个漏洞的细节。